- 早朝の入荷情報整理・出荷指示作成 75%削減
- 取引先別の品質メッセージ自動化（毎日30件以上）
- 早朝シフト担当者の離職防止に寄与
- 新入社員の戦力化が3ヶ月→1ヶ月に短縮
導入前の課題
島根県出雲市の食品加工・製造会社。原材料の入荷情報を早朝5時から整理し、地域のスーパー・八百屋・飲食店への出荷管理を行う、地域インフラとも言える存在です。
早朝業務の負担構造
業務のピークは毎朝5時〜8時。担当者は：
- 原材料の入荷情報を整理（量・産地・等級・価格）
- 取引先30社以上に「今日の入荷状況」「品質規格」を個別連絡
- 取引先別の出荷指示書を作成
- 品質レポートを社内共有
これらを3時間以内に終わらせる必要があり、ベテラン2名の経験頼みで回している状態。1人欠勤しただけで業務が崩壊する 属人化リスク が長年の経営課題でした。
JADCのアプローチ
「早朝の脳負荷」を可視化
JADC が最初にやったのは、早朝業務の「思考プロセスの言語化」。ベテランが頭の中で行っている「この入荷量なら、この取引先には◯円で◯ケース」という暗黙の判断ロジックを、書き出してもらいました。これを Claude Code に学習させる素材として整備。
テンプレ＆自動化の3点セット
- 入荷情報の整理：市場速報をペーストすると、整理表が出力
- 取引先別連絡文面の自動生成：取引先30社の好み・取引履歴を反映した個別メッセージ
- 品質レポートの自動草稿：品質動向・天候影響・出荷見通しをまとめた1ページレポート
「最終判断は人」の原則
食品加工業界の特性として、鮮度・規格判断は最終的に人間が見る必要があります。AIは下書き・整理担当、ベテランは判断と顧客対応に専念、という分業を設計しました。
導入後の成果
定量効果
- 早朝業務時間：3時間 → 45分（-75%）
- 取引先連絡の作成：1社5分 → 1分以下
- 品質レポート作成：30分 → 5分
- 新入社員の戦力化期間：3ヶ月 → 1ヶ月（-67%）
定性効果
- 「早朝担当が1人欠勤しても、業務が止まらない安心感を得た」
- 「ベテランが朝の負担から解放され、日中の戦略業務に時間を回せる」
- 「取引先から『連絡が早くなった』『個別の気配りが感じられる』と評価」
- 「早朝シフトの離職率が下がった」
勝因の分析
1. "脳負荷"の言語化
早朝業務の本当の負担は「作業量」ではなく「同時並行で判断する脳負荷」でした。これを Claude Code に肩代わりさせることで、人間は判断の質に集中できるように。
2. 取引先ごとのカスタマイズ
30社の取引先には、それぞれ好みの連絡文体・必要情報・取引履歴があります。これを Claude Code に記憶させたことで、画一的なメールではなく 個別最適化された連絡 が瞬時に出せるようになりました。
3. 業界の生命線（鮮度判断）は守る
食品加工の「鮮度・規格を見る目」は、AI化しないことを最初に明示。これで現場の安心感が一気に上がり、AI活用に前向きになりました。
JADCの支援内容
| フェーズ | 支援内容 |
|---|---|
| Month 1 | ベテラン2名の早朝業務同行／思考プロセスの言語化 |
| Month 2 | テンプレ整備／取引先30社のカスタマイズ／PoC開始 |
| Month 3 | 全員ロールアウト／新人研修プログラム整備 |
| 継続 | 月次顧問契約／品質対応の更新／効果計測 |
同業界へのメッセージ
島根・鳥取の食品加工メーカー・水産加工・農産加工・食品製造業の皆様へ。「早朝のベテラン2人で回している」「1人休んだら大変なことになる」と感じているなら、Claude Code でその構造を一気に解消できます。業界特性を守りながら、属人化リスクを下げる導入が可能です。